Procesamiento de Archivos de Texto

Los archivos de texto se utilizan para almacenar y leer datos, como un documento de texto simple o salida de una base de datos. Python ofrece diversas maneras de trabajar con Archivos de Texto, incluyendo leer, escribir y añadir a archivos. Entender cómo manejar archivos de texto es importante para cualquier programador que trabaje en Python, ya que puede ayudarles a gestionar y manipular datos de manera eficiente dentro de su programa.

Cómo leer un archivo de texto en Python

Para leer un archivo de texto en Python, puedes usar la función integrada open() para abrir el archivo en modo de lectura. Aquí hay 2 ejemplos de código:

Abrir Archivo de Texto

with open('filename.txt', 'r') as file:
    content = file.read()

Aquí, la función open() abre el archivo filename.txt en modo de lectura y devuelve un objeto de archivo. La declaración with se utiliza para asegurar que el archivo se cierre correctamente después de su uso. La función read() lee el contenido del archivo y lo almacena en la variable content.

Leyendo Archivo de Texto Línea por Línea

with open('filename.txt', 'r') as file:
    for line in file:
        print(line)

Aquí, la función open() abre el archivo filename.txt en modo lectura y devuelve un objeto de archivo. La sentencia with se utiliza para asegurar que el archivo se cierre correctamente después de su uso. El bucle for lee el archivo línea por línea e imprime en la consola.

En ambos ejemplos, puedes reemplazar filename.txt con la ruta del archivo de texto real que deseas leer.

Escribir en un Archivo de Texto en Python

Escribir en un archivo de texto en Python es una operación básica de archivo que involucra crear un nuevo archivo, escribir datos en él y, opcionalmente, cerrar el archivo. Aquí hay dos ejemplos de cómo escribir en un archivo de texto en Python:

file = open('example.txt', 'w')
file.write('Hello, world!')
file.close()

En este ejemplo, creamos un nuevo archivo llamado example.txt usando el modo 'w', que significa escribir. Luego, usamos el método write() para agregar la cadena Hello, world! al archivo. Finalmente, cerramos el archivo usando el método close().

file = open('example.txt', 'w')
lines = ['Line 1\n', 'Line 2\n', 'Line 3\n']
file.writelines(lines)
file.close()

Aquí, creamos un nuevo archivo llamado example.txt y lo asignamos a la variable file con el modo w. Luego, definimos tres líneas de texto como una lista de cadenas y lo asignamos a la variable lines. Utilizamos el método writelines() para escribir todas las líneas al archivo de texto. Finalmente, cerramos el archivo utilizando el método close().

Cómo Obtener la Salida de Python en un Archivo de Texto

Si quieres guardar la salida de tu código Python en un archivo de texto, puedes usar la función open() en Python.

output = "Hello, world!"
with open("output.txt", "w") as file:
    file.write(output)

En este ejemplo, tenemos una cadena output que contiene el texto que queremos guardar en el archivo. Abrimos un archivo llamado output.txt en modo de escritura usando la función open(). Luego, usamos el método write() del objeto de archivo para guardar los contenidos de output en el archivo.

En cualquiera de los casos, ahora puedes abrir el archivo y ver el texto que fue escrito. Aunque los ejemplos son simples, puedes modificarlos para adaptarlos a escenarios más complejos.

Cómo Convertir Archivos Numpy a Archivos de Texto

Al trabajar con datos numéricos, numpy es una de las bibliotecas más populares para manipular arrays en Python. A veces, podrías necesitar convertir un archivo numpy a un archivo de texto para compartirlo y colaborar con otros. Aquí hay dos maneras de convertir un archivo numpy a un archivo de texto en Python:

La función savetxt() de la biblioteca Numpy se puede usar para guardar los datos de un array en un archivo de texto. He aquí cómo hacerlo:

### Method 1
import numpy as np

data = np.load('file.npy') # load the Numpy file
np.savetxt('file.txt', data) # save the data from the Numpy file to a text file

También puedes usar el método tofile() del objeto array para guardar los datos en un archivo de texto.

### Method 2
import numpy as np

data = np.load('file.npy') # load the Numpy file
data.tofile('file.txt', sep=',', format='%10.5f') # save the data to a text file

En el ejemplo anterior, el parámetro sep especifica el separador entre los valores de datos (una coma en este caso) y el parámetro format especifica el formato de los valores de salida.