Python admite varios tipos de datos numéricos que se utilizan para diversas operaciones matemáticas en la programación. Estos tipos de datos incluyen enteros, números de punto flotante y números complejos. Comprender estos tipos de datos y sus características es esencial para cualquier programador que quiera trabajar con datos numéricos en Python.
Tipos de Números en Python
En Python, hay varios tipos de números que se pueden utilizar para diferentes propósitos. Los tipos de números más comunes en Python son:
-
Número entero (int): Este es un número entero sin ningún punto decimal. Por ejemplo,
1
,2
,3
, etc. son enteros. -
Número flotante: Este es un número decimal. Por ejemplo,
1.2
,3.14159
, etc. son flotantes. -
Número complejo: Este es un número con una parte real y otra imaginaria. Por ejemplo,
1 + 2j
,3.14 - 4j
, etc. son números complejos.
Aquí hay algunos ejemplos de cómo definir estos tipos de números en Python:
# Integer
x = 5
print(type(x)) # Output: <class 'int'>
# Float
y = 3.14
print(type(y)) # Output: <class 'float'>
# Complex
z = 2 + 3j
print(type(z)) # Output: <class 'complex'>
La función isinstance()
Para verificar si una variable es un número en Python, puedes usar la función isinstance()
para comprobar si la variable pertenece al tipo de dato int, float o complex. Aquí tienes un ejemplo:
x = 10
y = 3.14
z = 2 + 3j
print(isinstance(x, (int, float, complex))) # Output: True
print(isinstance(y, (int, float, complex))) # Output: True
print(isinstance(z, (int, float, complex))) # Output: True
print(isinstance('hello', (int, float, complex))) # Output: False
Redondeando un Número en Python
Puedes redondear un número usando la función integrada round()
. La función round()
toma dos argumentos: el número a redondear y el número de decimales a los que redondear.
Aquí hay un ejemplo:
x = 3.14159
rounded_x = round(x, 2)
print(rounded_x) # Output: 3.14
Tenga en cuenta que si el número a redondear termina en 5, la función round()
redondeará al número par más cercano. Esto es conocido como "redondeo de banqueros". Por ejemplo:
x = 2.5
rounded_x = round(x)
print(rounded_x) # Output: 2
Formato de Números
En Python, hay varias formas de dar formato a los números. Aquí algunos ejemplos:
Usando la función integrada format()
x = 3.14159
print("{:.2f}".format(x)) # Output: 3.14
La cadena "{:.2f}"
dentro de la función format()
le indica a Python que formatee el número como un flotante con 2 decimales.
Usando f-strings (Python 3.6 y superior)
x = 3.14159
print(f"{x:.2f}") # Output: 3.14
La f
antes de la cadena indica que es una f-cadena, y el "{x:.2f}"
dentro de la cadena le dice a Python que formatee el valor de x
como un float con 2 decimales.
Usando el operador %
x = 3.14159
print("%.2f" % x) # Output: 3.14
El texto %.2f
dentro del operador %
le dice a Python que formatee el número como un flotante con 2 decimales.
Verificando Si una Cadena Es un Número
Puedes verificar si una cadena es un número en Python utilizando varios métodos. Aquí hay algunos ejemplos:
Usando el método isnumeric()
my_string = "123"
if my_string.isnumeric():
print("String is a number")
else:
print("String is not a number") # Output: String is a number
Usando el método isdigit()
my_string = "456"
if my_string.isdigit():
print("String is a number")
else:
print("String is not a number") # Output: String is a number
Usando el bloque try-except para convertir una cadena a float
my_string = "789.12"
try:
float(my_string)
print("String is a number")
except ValueError:
print("String is not a number") # Output: String is a number
Tenga en cuenta que si la cadena contiene un carácter no numérico, los primeros dos métodos devolverán
False
y el tercer método generará unValueError
.
Verificar Si un Número es Entero
Puede utilizar el operador de módulo %
para verificar si un número es entero o no. Si el resultado de dividir el número entre 1 es igual a 0, entonces el número es un número entero.
Aquí hay un ejemplo:
num = 5.0 # the number you want to check
if num % 1 == 0:
print("The number is whole.")
else:
print("The number is not whole.") # Output: "The number is whole."
Generando un Número Aleatorio
Para obtener un número aleatorio en Python, puedes usar el módulo random. Aquí tienes un ejemplo de cómo generar un entero aleatorio entre 0 y 10:
import random
random_number = random.randint(0, 10)
print(random_number)
Esto imprimirá un entero aleatorio entre 0 y 10 (inclusive) cada vez que ejecutes el script. Si quieres generar un número flotante aleatorio, puedes usar la función random.uniform()
en su lugar:
import random
random_number = random.uniform(0, 1)
print(random_number)
Elevar al Cuadrado un Número en Python
Veamos cómo elevar al cuadrado un número en Python.
El primer método es usando el operador de exponente **
. Aquí hay un ejemplo:
x = 5
squared = x ** 2
print(squared) # Output: 25
Alternativamente, también puedes usar la función pow()
para calcular el cuadrado de un número. Aquí hay un ejemplo:
x = 5
squared = pow(x, 2)
print(squared)
Negar un Número
Puedes negar un número utilizando el operador -
(menos).
Aquí hay un ejemplo:
number = 10
negated_number = -number
print(negated_number) # Output: -10
Número Primo
Un número primo es un entero positivo mayor que 1 que no tiene divisores enteros positivos además de 1 y sí mismo. En Python, puedes comprobar si un número es primo probando si es divisible por algún número aparte de 1 y sí mismo.
Aquí hay un ejemplo de una función que verifica si un número es primo o no:
def is_prime(n):
if n <= 1:
return False
for i in range(2, int(n**0.5) + 1):
if n % i == 0:
return False
return True
Esta función toma un entero positivo n
como entrada y devuelve True
si n
es primo, y False
en caso contrario.
La función primero verifica si n
es menor o igual a 1, lo cual no es un número primo por definición. Si n
es menor o igual a 1, la función devuelve False
.
Si n
es mayor que 1, la función verifica si es divisible por algún número desde 2 hasta la raíz cuadrada de n
. Si n
es divisible por algún número en este rango, no es primo y la función devuelve False
. De lo contrario, n
es primo y la función devuelve True
.
Aquí tienes un ejemplo de cómo usar la función is_prime
:
print(is_prime(7)) # True
print(is_prime(15)) # False
print(is_prime(23)) # True
print(is_prime(1)) # False
Salida:
True
False
True
False
En este ejemplo, llamamos a la función is_prime
con diferentes valores de entrada e imprimimos la salida.
El Número de Euler en Python
El número de Euler, también conocido como la constante matemática e
, es una constante matemática que es aproximadamente igual a 2.71828. En Python, puedes calcular el número de Euler utilizando el módulo math
.
Aquí tienes un ejemplo de cómo calcular el número de Euler:
import math
e = math.e
print(e) # Output: 2.718281828459045
Extrayendo Número de una Cadena
Para extraer un número de una cadena en Python, puedes usar expresiones regulares con el módulo re
. Aquí hay un ejemplo:
import re
string = "The price is $12.34"
number = re.findall(r'\d+\.\d+', string)[0]
print(number) # Output: 12.34
En este ejemplo, primero importamos el módulo re
, que proporciona soporte para expresiones regulares. Luego definimos una variable string
que contiene una oración con un número.
Para extraer el número de la cadena, utilizamos la función re.findall
con un patrón de expresión regular \d+\.\d+
. Este patrón coincide con uno o más dígitos \d+
seguido de un punto \.
seguido por uno o más dígitos \d+
. La coincidencia resultante es una cadena que representa el número en la oración.
Dado que re.findall
devuelve una lista de coincidencias, accedimos al primer elemento [0]
de la lista para obtener el número como una cadena.
Si necesitas convertir el número extraído de una cadena a un valor numérico, puedes usar la función float o int:
number = float(number)
print(number) # Output: 12.34
Dígitos de un Número
Para encontrar los dígitos de un número en Python, puedes convertir el número a una cadena de texto y luego iterar sobre la cadena para extraer cada dígito. Aquí tienes un ejemplo:
num = 12345
# Convert number to string
num_str = str(num)
# Iterate over string and print each digit
for digit in num_str:
print(digit)
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