Syntaxe de base des expressions régulières

Les expressions régulières (regex) sont un outil puissant pour la correspondance de motifs et l'extraction de données dans le traitement de texte. Le module re de Python fournit un ensemble complet de fonctions pour travailler avec les expressions régulières. Cet article plonge dans la syntaxe des expressions régulières en Python, accompagné d'exemples pratiques pour vous aider à mieux saisir les concepts.

Syntaxe des expressions régulières

Les expressions régulières utilisent une séquence de caractères pour définir un motif de recherche. Voici un aperçu rapide de certains éléments de syntaxe regex communs en Python :

• . (Point) : Correspond à n'importe quel caractère unique sauf le saut de ligne ' '.
• ^ (Caret) : Correspond au début de la chaîne.
• $ (Dollar) : Correspond à la fin de la chaîne.
• * (Asterisque) : Correspond à 0 ou plus de répétitions de l'élément précédent.
• + (Plus) : Correspond à 1 ou plus de répétitions de l'élément précédent.
• ? (Point d'interrogation) : Correspond à 0 ou 1 répétition de l'élément précédent.
• {m,n} (Accolades) : Correspond de m à n répétitions de l'élément précédent.
• [] (Crochets) : Correspond à n'importe quel caractère unique contenu dans les crochets.
• | (Pipe) : Agit comme un OU logique entre les expressions.
• () (Parenthèses) : Groupe les motifs ensemble.

Ci-dessous se trouve un tableau résumant ces éléments :

Exemples pratiques

Appliquons ces éléments dans des exemples pratiques en utilisant le module re de Python :

1. Trouver toutes les instances de 'a' dans une chaîne :

import re
re.findall('a', 'Mary had a little lamb')

2. Recherche de tout caractère entre 'a' et 'z' :

re.findall('[a-z]', 'Hello World!')

3. Correspondance de tout chiffre dans une chaîne :

re.findall('\d', 'The room number is 42.')

4. Trouver trois chiffres consécutifs :

re.findall('\d{3}', 'Call 911 for emergency')

5. Recherche de mots commençant par 'S' :

re.findall(r'S\w+', 'The Sun is shining in the Sky.')

6. Correspondance d'un mot au début d'une chaîne :

re.match('^Hello', 'Hello, world!')

7. Trouver des séquences de caractères non-espaces :

re.findall('\S+', 'Hello, world! How are you?')

8. Remplacer tous les chiffres par un dièse (#) :

re.sub('\d', '#', 'Password123')

9. Division d'une chaîne par n'importe quel espace blanc :

re.split('\s+', 'Split this string by spaces')

10. Vérifier si une chaîne se termine par 'world' :

bool(re.search('world$', 'Hello, world'))

Ces exemples mettent en lumière la polyvalence et la puissance des expressions régulières en Python pour diverses tâches de traitement de texte. En maîtrisant la syntaxe et en l'appliquant à travers des exemples pratiques, vous pouvez utiliser les expressions régulières pour rechercher, correspondre et manipuler efficacement des chaînes de caractères dans vos projets Python.